截至 2025 年，小米汽车的研发团队已形成覆盖核心技术、智能驾驶、国际研发等多维度的布局，展现出 “全栈自研 + 跨界融合” 的鲜明特征。以下是基于公开信息的深度解析：
一、研发团队规模与结构
- 集团级研发投入与人员基数
截至 2024 年底，小米集团整体研发人员达 21,190 人，占员工总数的 48.5%，全年研发支出 241 亿元。虽然未直接披露汽车业务的具体人数，但结合行业规律及小米汽车的战略地位，推测其研发团队规模已突破 5,000 人。其中，智能驾驶、智能座舱、电池技术等核心领域是投入重点。
- 智能驾驶团队的快速扩张
- 自动驾驶领域：2024 年 3 月，小米智能驾驶团队已超 1,000 人，计划年底前扩至 1,500 人。2025 年 3 月，雷军宣布将自动驾驶研发团队规模扩大一倍至 2,000 人，重点布局端到端算法与 L3/L4 级技术。
- 组织架构调整：2024 年 9 月，小米将原 “感知” 与 “规控” 部门合并为 “端到端算法与功能部”，由自动驾驶负责人叶航军直接领导，同时成立专注于高阶自动驾驶的独立团队，形成 “量产 + 预研” 双轨制。
- 国际研发中心的精英化运作
- 慕尼黑研发中心：团队规模不足 50 人，核心成员包括前宝马底盘技术主管 Rudolf Dittrich、法拉利 F1 空气动力专家 Ricard Aiguabella 等，专注于性能调校与赛道技术研发，深度参与小米 SU7 Ultra 纽北限量版及后续车型的动态优化。
- 技术闭环策略：小米计划通过欧洲团队复制宝马、保时捷的 “赛道技术下放” 模式，将赛道验证的技术（如轻量化、底盘控制）应用于量产车型，强化高端化定位。
二、核心研发领域与人才构成
- 智能驾驶：全栈自研与生态协同
- 技术路线：采用 “端到端算法 + 激光雷达 / 纯视觉双方案”，目标 2025 年进入行业第一梯队。2024 年已实现城市 NOA（Navigate on Autopilot）功能交付，覆盖全国高速及城区道路。
- 人才来源：除内部培养外，小米从华为、百度 Apollo 等企业引入大量算法专家，并通过收购 DeepMotion（高精度地图公司）补充技术短板。
- 智能座舱：软件定义体验
- 团队布局：南京研发中心作为 “华东软件基地”，承担座舱系统开发，招聘岗位涵盖 Android 开发、HMI 设计、多模态交互等方向，部分岗位要求具备特斯拉、蔚来等车企经验。
- 高管调整：2025 年 2 月，刘黎出任智能座舱与 App 部总经理，直接向雷军汇报，推动用户体验与生态整合。
- 三电技术：供应链与制造深度整合
- 电池与电驱：团队聚焦 CTB（Cell to Body）技术、800V 高压平台，与宁德时代、比亚迪弗迪电池合作开发长续航方案，同时自研电机控制器以提升效率。
- 制造体系：于立国（原北汽极狐负责人）分管智能制造部，主导工厂产能爬坡，目标 2025 年实现 35 万辆交付。
- 国际化人才储备
- 欧洲设计中心：计划在慕尼黑孵化新设计中心，招募宝马、奔驰背景的设计师，强化本土化研发能力。
- 跨界融合：从消费电子领域调入硬件工程师，与汽车行业专家形成互补，例如手机影像团队参与车载摄像头算法优化。
三、研发战略与未来挑战
- 技术攻坚方向
- 大模型应用：2025 年研发预算中，70-80 亿元将投向 AI 领域，推动自动驾驶决策、座舱交互等场景的大模型落地。
- 性能标签化：通过欧洲团队持续刷新赛道纪录（如纽北圈速），塑造 “技术发烧” 品牌形象，与特斯拉、蔚来形成差异化竞争。
- 组织与文化适配
- 敏捷管理：采用 “项目制 + 扁平化” 架构，例如智能驾驶团队按城市 NOA、泊车、高速领航等场景划分小组，加速功能迭代。
- 质量管控：黄振宇（原麦格纳高管）兼任供应链与质量负责人，引入汽车行业 TS16949 体系，强化品控标准。
- 潜在风险
- 人才流失：新势力车企普遍面临传统汽车人才与互联网文化的冲突，小米需平衡创新效率与制造业的严谨性。
- 技术转化：端到端算法的落地速度、L3/L4 法规适配等问题可能影响产品竞争力。
四、总结：从 “跨界者” 到 “技术玩家”
小米汽车的研发团队正从 “规模扩张” 转向 “深度整合”，通过高端人才引进（如宝马、吉利专家）、国际技术并购（如 DeepMotion）、生态协同创新（手机与汽车技术复用）三大策略，构建差异化技术壁垒。2025 年，随着 35 万辆交付目标的推进，研发投入将进一步向量产优化倾斜，而欧洲研发中心的精英化运作，则为其全球化布局埋下伏笔。
