2025年小米su7是自动驾驶吗

截至 2025 年，小米 SU7 系列车型在智能驾驶功能上呈现出明显的配置差异，且其技术定位与法规定义存在一定的边界。以下是结合最新信息的详细分析：

一、车型配置与技术能力

1. 标准版（基础版）
   

   • 功能定位：搭载 **NOA（智能辅助驾驶）** 功能，属于 L2 级辅助驾驶系统，需驾驶员全程接管车辆控制权。
   • 硬件配置：采用纯视觉方案，配备 11 个摄像头、12 个超声波雷达，但未搭载激光雷达。
   • 实际表现：在高速公路场景下可实现自动跟车、车道保持，但对静态障碍物（如施工路障）的识别能力有限，需依赖驾驶员及时介入。

   
   

2. Pro/Max 版（高阶智驾版）
   

   • 功能升级：支持城市 NOA（导航辅助驾驶），可在部分城市道路实现自动变道、避障等功能，仍属于 L2 级辅助驾驶。
   • 硬件增强：新增激光雷达、双 NVIDIA Orin-X 芯片，算力提升至 1016 TOPS，感知能力显著增强。
   • 场景覆盖：2025 年已开放北京、上海等 10 城的城市领航功能，但需用户累计 1000 公里安全智驾里程后开通。

   
   

3. Ultra 版（旗舰版）
   

   • 技术突破：搭载Xiaomi HAD 端到端全场景智驾系统，支持从停车位到目标停车场的全程无缝衔接，理论上可实现 L3 级有条件自动驾驶。
   • 硬件配置：配备 128 线激光雷达、11 颗高清摄像头、12 颗超声波雷达，算力达 11.45 EFLOPS，支持复杂场景下的实时决策。
   • 法规限制：尽管技术能力接近 L3，但受国内法规限制，官方仍标注为 L2 级辅助驾驶，需驾驶员全程监控。

   
   

二、法规与地区适用性

1. 国家法规
   

   • 工信部明确要求，L3 及以上级别才能称为 “自动驾驶”，且需通过严格测试认证。目前小米 SU7 全系仍归类为 L2 级辅助驾驶，宣传中禁止使用 “自动驾驶” 术语。
   • 事故责任认定中，若车辆处于辅助驾驶状态，驾驶员仍需承担主要责任。

   
   

2. 地区政策
   

   • 济宁市：2024 年 10 月发布《智能网联汽车道路测试与示范应用管理办法》，允许在指定区域开展测试，但未明确开放 L3 级自动驾驶的公共道路使用。截至 2025 年 4 月，济宁尚未列入全国智能网联汽车试点城市名单，L3 功能暂不可用。
   • 其他城市：北京、广州等试点城市已允许 L3 级车辆在特定区域测试，但需车企申请资质并通过审核。

   
   

三、用户实际体验与风险

1. 功能边界
   

   • 小米 SU7 的智能驾驶系统（如 NOA、HAD）在技术上已能处理多数常规场景，但对施工路段、极端天气等复杂环境的适应能力仍有限。例如，事故案例中车辆未能及时识别施工路障，需驾驶员紧急接管。
   • 系统依赖高精地图与实时数据协同，若地图更新滞后或信号中断，可能导致功能降级。

   
   

2. 安全风险
   

   • 过度依赖辅助驾驶可能导致驾驶员注意力分散。事故中，驾驶员在碰撞前 1 秒才接管车辆，反映出人机交互设计的不足。
   • 电池安全与逃生设计存在争议。SU7 碰撞后车门变形、起火导致救援延迟，暴露了硬件冗余与应急机制的短板。

   
   

四、总结与建议

1. 技术结论
   

   • 小米 SU7 Ultra 在硬件和软件上已具备 L3 级自动驾驶的潜力，但受法规限制，仍以 L2 级辅助驾驶名义交付。标准版和 Pro/Max 版则完全属于 L2 范畴。
   • 功能实现依赖场景与地区：高速公路 NOA 在多数城市可用，城市领航仅限试点城市，而 Ultra 版的 HAD 功能需满足严格的使用条件（如 1000 公里安全里程）。

   
   

2. 用户建议
   

   • 理性认知：明确辅助驾驶的局限性，避免将其等同于自动驾驶。
   • 合规使用：在济宁等非试点地区，需遵守法规，全程手动控制车辆。
   • 风险规避：定期更新系统，熟悉功能边界，遇到复杂路况及时接管。
   • 安全考量：关注车辆硬件冗余（如电池防护、车门解锁机制），优先选择配备激光雷达的车型以提升安全性。

   
   

3. 未来展望
   

   • 随着法规完善与技术成熟，小米 SU7 的智能驾驶功能有望在 2025 年后逐步升级至 L3 级，但需等待国家层面的认证与地方政策的开放。
   • 用户可通过 OTA 升级持续获得新功能，但需关注更新内容与安全提示。

   
   

五、关键信息对比表

综上，2025 年小米 SU7 的自动驾驶能力仍以 L2 级辅助驾驶为主，Ultra 版虽在技术上接近 L3，但受法规与地区限制，尚未完全实现自动驾驶。用户需根据自身需求与使用环境，理性选择车型并合规使用智能驾驶功能。