根据公开信息及行业分析，2025 年小米汽车的核心供应商已形成覆盖三电系统、智能驾驶、底盘与车身、智能座舱等关键领域的供应链体系，既有宁德时代、英伟达等国际巨头，也有汇川技术、拓普集团等本土龙头。以下从六大核心领域展开分析，并结合最新动态揭示供应链布局的深层逻辑：
一、三电系统：宁德时代与比亚迪双雄并立，技术路线差异化
- 动力电池
- 宁德时代：独家供应 SU7 Ultra 车型的麒麟三元锂电池包，能量密度达 255Wh/kg，支持 15 分钟快充至 80%，续航超 800km。其全球市占率超 35%，技术壁垒稳固，2025 年订单占比预计超 40%。
- 比亚迪（弗迪电池）：为 SU7 标准版提供磷酸铁锂刀片电池，主打性价比，CTB 技术实现电池包与车身一体化，成本降低 10%。
- 未来布局：欣旺达动力已获小米第三款车型 “昆仑” 电池定点，主打 15 万元级市场，预计 2026 年量产。
- 电机与电控
- 汇川技术：联合研发 21000rpm V6s 超级电机，扭矩密度行业领先，适配 SU7 全系车型。
- 湘油泵（美湖智造）：供应电机冷却系统，200 万套订单覆盖小米未来 3 年产能。
- 精进电动：潜在合作方，技术适配小米自研 V8s 电机（2025 年量产）。
二、智能驾驶：英伟达 + 德赛西威主导硬件，算法生态开放化
- 硬件平台
- 英伟达 Orin 芯片：双芯片算力达 508TOPS，支持 L2 + 至 L5 级自动驾驶，SU7 Max 及 Ultra 标配。
- 激光雷达：禾赛科技独家供应 128 线激光雷达，探测距离超 200 米，成本较行业平均低 30%。
- 传感器：舜宇光学提供 8MP 高清摄像头，韦尔股份供应 CIS 芯片，毫米波雷达由德赛西威或纵目科技提供。
- 软件与算法
- 德赛西威：提供自动驾驶域控制器，集成英伟达芯片与百度 Apollo 算法，支持城市 NOA 功能。
- Momenta：合作开发端到端大模型，城市 NOA 市场占有率超 60%，2025 年计划落地小米车型。
- 自研技术：小米 HAD 系统实现 “无图化” 智驾，数据闭环能力提升算法迭代速度。
三、底盘与车身：轻量化与智能化并重
- 底盘系统
- 拓普集团：供应空气悬架系统，单车价值超 5000 元，技术适配小米智能驾驶方案。
- 凯众股份：聚氨酯缓冲块市占率 36%，线控制动系统切入小米供应链。
- 万向钱潮：提供底盘结构件及传动轴，适配小米 800V 高压平台。
- 车身制造
- 祥鑫科技：电池包结构件及车身轻量化组件供应商，深度绑定小米，2025 年订单占比超 20%。
- 福耀玻璃：全球产能支撑小米出口需求，美国工厂保障北美市场供应。
四、智能座舱：高通芯片 + 鸿蒙生态，多屏联动成标配
- 核心芯片
- 高通骁龙 8295：第六代座舱芯片，AI 算力 30TOPS，支持五屏联动及澎湃 OS 流畅交互。
- 华为昇腾：潜在合作方，昇腾 610 芯片或用于高端车型。
- 显示与交互
- TCL 华星：供应 16.1 英寸 3K 中控屏，京东方提供 7.1 英寸仪表屏，泽景科技供应 56 英寸 AR-HUD。
- 鸿蒙生态：小米汽车 APP 开发鸿蒙版本，支持跨设备互联，但底层系统仍以自研 HyperOS 为主。
五、热管理与充电：800V 高压平台加速普及
- 热管理系统
- 三花智控：电子膨胀阀核心供应商，能耗降低 20%，适配小米 800V 平台。
- 银轮股份：双模热泵技术唯一国产供应商，冬季续航提升 15%。
- 充电网络
- 宁德时代：超充桩技术协同，480kW 超充桩 5 分钟补能 200km。
- 第三方合作：与蔚来、小鹏共建充电网络，覆盖 90% 以上高速服务区。
六、供应链策略：自研 + 生态链 + 多元化
- 自研技术
- V8s 电机：2025 年量产，功率密度达 10kW/kg，效率提升 3%。
- CTB 电池技术：电芯倒置设计，车身扭转刚度提升 20%。
- 生态链企业
- 华星光电：中控屏供应商，与小米手机业务协同。
- 欣旺达：消费电池核心供应商，动力电池业务逐步切入。
- 多元化布局
- 二供体系：电池引入国轩高科、中创新航，芯片备选地平线征程 6。
- 区域化生产：墨西哥工厂建设中，辐射北美市场。
总结：技术突围与供应链韧性
小米汽车通过 **“核心技术自研 + 头部供应商绑定 + 生态链协同”** 的策略，在电池、智驾、底盘等领域构建了差异化竞争力。其供应链布局呈现三大特征：
- 技术迭代快：如麒麟电池、Orin 芯片等均为行业顶尖配置；
- 成本控制强：磷酸铁锂刀片电池与自研电机降低入门车型价格；
- 风险分散化：多供应商策略避免 “卡脖子”，同时通过生态链企业降低边际成本。
随着 2025 年产能爬坡（目标 35 万辆），供应链企业将迎来业绩爆发期，而小米能否在智能化赛道持续领跑，取决于其算法迭代与生态整合能力。
