电车辅助驾驶是有风险的，主要体现在以下几个方面：
- 技术局限性
- 环境感知能力有限：辅助驾驶系统依靠传感器（如摄像头、毫米波雷达等）来感知周围环境，但在某些特殊情况下，传感器可能出现误识别、漏识别的问题。例如，在极端天气（暴雨、暴雪、浓雾等）条件下，传感器的性能会受到影响，导致对道路、车辆和行人的识别不准确。还有一些特殊场景，如遇到道路施工、标志不清、出现非标准的交通设施等，系统也可能无法正确判断。
- 决策判断能力不足：面对复杂的交通场景，辅助驾驶系统的决策算法可能不够完善。例如，当遇到多个车辆同时并道、行人突然横穿马路等情况时，系统可能无法做出最优的决策，从而导致安全风险。另外，对于一些罕见的特殊情况，算法可能没有经过充分的训练，无法准确应对。
- 驾驶员因素
- 过度依赖辅助系统：部分驾驶员在使用电车辅助驾驶功能时，可能会错误地认为车辆可以完全自主驾驶，从而放松对驾驶的注意力和警惕性。当辅助驾驶系统出现故障或遇到超出其处理能力的情况时，驾驶员可能无法及时接管车辆，导致事故发生。
- 对系统能力误解：一些驾驶员可能对电车辅助驾驶系统的功能和局限性缺乏准确的了解，不清楚在哪些情况下系统能够正常工作，哪些情况下不能。例如，有些驾驶员可能认为车辆在所有路况下都能通过辅助驾驶系统保持安全行驶，而实际上不同品牌和型号的电车辅助驾驶功能在适用场景和性能上存在差异。
- 系统可靠性
- 软件和硬件故障：电车辅助驾驶系统包含大量的软件和硬件组件，任何一个环节出现故障都可能影响系统的正常运行。例如，软件可能存在漏洞或错误，导致系统崩溃或出现异常行为；硬件设备（如传感器、控制器等）可能因老化、损坏或电磁干扰等原因而失效。
- 通信中断问题：对于一些依赖车联网技术的辅助驾驶功能，如远程升级、实时交通信息获取等，通信中断可能会影响系统的性能。例如，如果车辆无法及时获取到最新的地图数据或交通管制信息，可能会导致辅助驾驶系统做出错误的决策。
为了降低电车辅助驾驶的风险，驾驶员在使用辅助驾驶功能时应始终保持警惕，了解系统的局限性，随时准备接管车辆。同时，车企也需要不断改进和完善辅助驾驶技术，提高系统的可靠性和安全性，加强对驾驶员的培训和教育，让其正确使用辅助驾驶功能。