电车续航看APP既有一定的准确性，也存在一些局限性，不能绝对地说准或不准，以下是具体分析：
准确性方面的体现
- 基于先进算法和数据支持：一些电车品牌的APP有强大的技术支撑，能较为准确地计算续航里程。例如理想汽车APP，通过车辆搭载的全栈自研的XCU整车中央域控制器，以及智能功率预测算法，可以实现对电池和电机的毫秒级预测，采用更精准的放电策略来计算续航。
- 能综合部分实时因素：APP可以综合考虑一些实时数据来计算续航。比如会将车载电器的使用情况纳入计算，像空调、座椅加热等电器的功率消耗，都会在计算续航里程时予以考虑。还能根据电池温度等实际情况，对续航里程进行相应的调整和计算，如在低温环境下，会考虑到电池性能受影响而缩短续航。
- 可实时更新数据：只要车辆与APP连接正常且网络状况良好，APP能够实时更新车辆的续航信息。当车辆的电量状态、行驶状态等发生变化时，APP能及时将最新的续航里程呈现给用户。
局限性方面的体现
- 网络因素影响：APP依赖网络连接来获取和更新车辆数据，如果网络信号不好，可能无法及时获取最新的电量信息，存在数据更新延迟，不能实时反映车辆的真实电量情况。
- 计算模型的局限：虽然APP的算法在不断优化，但很难涵盖所有可能影响续航的因素。驾驶习惯如频繁急加速、急刹车、长时间高速行驶等，会使实际电耗与APP计算时所依据的标准电耗有较大差异。路况方面，在拥堵路况、频繁爬坡或下坡等特殊路况下，车辆的耗电量与正常路况不同，APP可能无法精准预估。
- 车辆系统及硬件问题：若车机和相关系统存在故障，会导致无法准确监测和计算电量消耗，进而使APP显示的续航不准确。此外，电池管理系统优化不足，也会影响剩余电量和续航里程的准确估算。
- 环境因素复杂多变：除了温度外，像大风、高湿度等环境因素也可能对电车续航产生影响，而APP的计算通常难以将这些因素完全考虑进去。例如在大风天气中逆风行驶，车辆需要消耗更多电能来克服风阻，实际续航会缩短，但APP可能不会实时调整。