电车电池的毛病检测难度因多种因素而异，总体来说既有相对容易检测的方面，也有一些较难准确判断的情况，以下具体分析：
容易检测的方面
- 外观及连接部件检查：通过肉眼就可以查看电池外壳有无破损、变形、漏液等明显问题。对于电池的连接线路和插头，也能直观地检查是否有松动、腐蚀等情况，如有这些问题会导致接触不良，引发电池性能问题。
- 基本参数测量：使用专业的电压表、电流表等设备，可以较为容易地测量电池的电压、电流等基本参数。比如，通过测量电池组的总电压，能快速判断电池是否处于正常的电压范围。若电压明显低于标称值，可能意味着电池存在问题。还有电池的充电电流，如果充电时电流异常，过高或过低，也能反映出电池可能存在故障。
- 充电状态检测：利用电车自带的充电系统和显示功能，或者专业的充电设备，可以观察电池的充电过程是否正常。如是否能正常充电、充电速度是否过慢、充电时是否有异常发热等情况。如果充电时，电池很快就显示充满，但实际使用中电量下降很快，这就可能是电池出现了问题。
较难检测的方面
- 电池内部故障诊断：电池内部的电极老化、活性物质脱落、电解液干涸、内部短路等问题，很难直接检测出来。这些问题通常需要借助专业的电池检测设备，如电池内阻测试仪、电化学工作站等，来测量电池的内阻、分析电池的电化学性能等，才能判断是否存在此类故障。而且，即使使用这些设备，对于一些复杂的内部故障，也需要专业的技术人员进行深入分析和判断。
- 一致性问题检测：对于由多个电池单体组成的电池组，电池单体之间的一致性问题检测相对复杂。需要使用专门的设备对每个单体电池的电压、容量、内阻等参数进行精确测量和对比，才能确定是否存在一致性问题。不一致性严重时，会影响电池组的整体性能和寿命。
- 潜在的早期故障预测：要准确预测电池在未来可能出现的故障，或者在电池还没有明显表现出故障症状时检测出潜在问题，难度较大。这需要结合电池的使用历史、充电习惯、环境温度等多方面因素，运用大数据分析、人工智能算法等先进技术进行综合评估。