无人车通常是指无人驾驶汽车，它与电动汽车并不是完全相互独立的概念，很多无人车也是电动汽车。无人车通常比普通电动汽车贵，主要有以下原因：
研发成本方面
- 技术研发投入大：无人车涉及到复杂的自动驾驶技术研发，包括高精度的环境感知、精准的决策规划以及可靠的车辆控制等多个领域。要实现这些功能，需要投入大量的资金用于算法研究、软件开发以及硬件设备的研发。例如，一些企业为了开发先进的自动驾驶算法，需要雇佣大量的专业科研人员，进行长时间的实验和测试，这些成本都会分摊到每一辆无人车上。
- 测试成本高昂：为了确保无人车的安全性和可靠性，需要进行大量的道路测试和模拟测试。这些测试不仅需要耗费大量的时间和人力，还需要使用专业的测试设备和场地。例如，一些无人车企业会在不同的环境和路况下进行数百万公里的道路测试，以收集数据和优化算法，这些测试成本也会使无人车的价格上升。
硬件成本方面
- 高精度传感器：无人车需要配备多种高精度的传感器来感知周围环境，如激光雷达、毫米波雷达、摄像头等。激光雷达能够实时获取周围环境的三维信息，价格相对较高，即使是现在价格有所下降，仍然是车辆成本的重要组成部分。此外，为了保证感知的准确性和可靠性，无人车通常还会配备多个摄像头和毫米波雷达，这些传感器的总成本较高。
- 高性能计算平台：无人车需要强大的计算能力来处理传感器采集到的大量数据，并进行实时的决策和控制。因此，需要配备高性能的计算芯片和处理单元，这些计算平台的成本也相对较高。
安全和冗余设计方面
- 安全系统要求高：无人车在行驶过程中没有人类驾驶员进行干预，因此对安全系统的要求非常高。为了确保在各种情况下都能安全停车和避障，无人车需要配备更先进的制动系统、转向系统以及安全气囊等安全设备。这些安全设备的成本相对较高，并且需要经过严格的测试和认证。
- 冗余设计：为了提高无人车的可靠性，通常会采用冗余设计，即配备多个相同或相似的系统，以确保在某个系统出现故障时，其他系统能够及时接管车辆的控制。例如，百度的RT6就配备了七重全冗余系统，这种冗余设计会增加车辆的硬件成本。
生产和市场方面
- 生产规模小：目前，无人车的市场需求相对较小，生产规模也相对有限。由于无法实现大规模生产，单位车辆的生产成本就会较高。随着市场需求的增加和生产规模的扩大，无人车的成本有望逐渐降低。
- 市场定位和品牌溢价：一些无人车制造商将其产品定位为高端、科技感强的交通工具，因此会在价格上体现出一定的品牌溢价。此外，由于无人车是一种新兴的技术产品，消费者对其品牌和技术的认知度也会影响其价格。一些知名品牌的无人车，由于在技术研发和品牌建设方面投入较大，价格也会相对较高。