电车自动停车既有一定的可靠性，也存在一些局限性，具体分析如下：
可靠性方面
- 技术原理支持：电车自动停车系统主要依靠车辆上搭载的摄像头、雷达、超声波传感器等设备收集周围环境信息，再通过复杂的算法进行数据分析和处理，计算出最佳停车路径，最后自动控制车辆的方向盘、加速和制动系统，将车辆停入车位。
- 提升停车效率与精准度：在正常的停车环境中，比如车位规整、周围障碍物较少、光线良好的停车场，自动停车系统能够精准地将车辆停入车位，能有效提升停车效率，减少所需的停车时间，也能降低由于人为操作失误导致刮擦或碰撞的风险。
- 安全性能保障：多数自动停车系统会在泊车过程中持续监控周围的障碍物，如果检测到潜在的碰撞风险，系统会立即停止泊车以确保安全。一些车辆还具备自动紧急制动等安全兜底机制，进一步提升安全性。
局限性方面
- 环境适应性问题：在复杂的停车环境中，如非常狭窄或不规则的车位、有大量临时障碍物的区域、光线昏暗的地下车库等，自动停车系统可能难以准确识别车位和周围环境，导致停车困难或出现误判。在恶劣天气条件下，如大雨、大雪、浓雾等，传感器的性能可能会受到影响，从而降低自动停车的可靠性。
- 技术成熟度与稳定性：尽管自动停车技术在不断发展，但仍然存在系统故障、软件漏洞等问题。例如小米SU7曾出现过自动泊车时因系统bug导致撞墙或剐蹭的情况。一些车辆的自动停车系统可能存在反应延迟、算法误判等现象，影响停车的安全性和准确性。
- 无法完全替代人工：自动停车系统不能像人类驾驶员一样对各种复杂情况进行全面、灵活的判断。驾驶员不能完全依赖自动停车功能，而需要保持警惕，随时准备接管车辆，以应对系统可能出现的问题或特殊情况。