总体来说，电车相比燃油车更适合智能驾驶，主要原因如下：
动力系统方面
- 响应速度：电车的电机控制系统可以实现毫秒级的精确调节，在紧急避让等复杂路况下，能在0.1秒内完成动力调整。而燃油车的内燃机受机械结构限制，通常需要0.3-0.5秒，这种差异在高速行驶等场景中对安全至关重要。
- 控制精度：电机的动力输出线性度好，可随时全扭矩输出，无需像燃油车那样依靠变速箱配合。对于智能驾驶系统而言，更容易实现精准的速度控制和动力分配，能更平稳地进行加速、减速和巡航控制。
能量管理方面
- 回收与集成优势：电车的电池、电机和制动系统可无缝集成，能量回收极为高效，通过再生制动可回收60%-70%的动能。这不仅优化了能量使用，还能对制动系统进行高度精确的控制，在自动泊车等场景中可实现毫米级的精准控制。
- 能源供应稳定：电车拥有大容量的电池组，能为智能驾驶系统提供稳定且充足的电力支持，确保高能耗的传感器、计算芯片等设备长时间稳定运行。而燃油车的蓄电池电量有限，难以支撑智能驾驶设备长时间高负荷运转。
设计理念方面
- 系统整合度：电车从诞生起就将智能化作为核心竞争力之一，在设计初期就充分考虑智能系统的整合，在传感器布置、数据处理等方面更具优势。例如特斯拉Model3配备了8个摄像头、12个超声波传感器和1个毫米波雷达，形成360度无死角的环境感知系统。
- 电子电气架构：电车采用了更先进的电子电气架构，布线和信号传输等方面都按照智能化的需求进行设计，能够更好地支持智能驾驶系统的高速数据传输和多系统协同工作。而燃油车的架构是围绕发动机性能优化展开，智能化系统往往是后期添加，如同“补丁”，难以达到高度的协同和兼容。
成本与发展方面
- 研发成本：在无人驾驶技术的试验阶段，使用电动车进行测试能大大节省成本。相比之下，燃油车做试验成本高昂。
- 资金倾向：资本市场更青睐电动车企业，2023年全球电动车相关企业的融资总额达到了1500亿美元，而传统燃油车企业仅获得了不到200亿美元的投资，这使得电动车企业有更多资金投入到智能驾驶研发中。